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Data Engineer Sénior H/F Emploi CDI

il y a 1 an Conseil / Etudes Casablanca   27 vues
Détails de l'annonce

Consultant Data Engineer Sénior (F/H)

 

A propos de Quantmetry

Quantmetry - the State of the Art AI company - est le cabinet français de conseil de référence en intelligence artificielle, pure player, pionnier et indépendant depuis sa création en 2011.

Les Quanters mettent leur passion de l’IA et de la data au service des entreprises de tous secteurs pour développer une IA toujours plus décisive en termes de ROI et de création de valeur et délivrer un impact business supérieur à ses clients, de l’idéation à l’industrialisation. Quantmetry est organisée en Direction – la Ruche, les Expertises, la R&D et les Marchés – pour maximiser le développement de projets ambitieux et des compétences avec un esprit entrepreneurial et d’équipe marqué.

Le poste est à pourvoir au sein de l’Expertise AI Product.

Qu’y fait-on ?

La mise en œuvre de produits ou solutions IA ciblés nécessite la maîtrise de bout en bout de trois éléments qui ont des cycles de vie différents : la donnée, le modèle algorithmique et le code de l’application. Au sein d’AI Product, nous définissons un framework méthodologique et une boîte à outils à l’état de l’art actionnant les synergies entre ces trois composantes pour livrer de manière plus rapide et plus fiable en production.

Au sein de l’Expertise AI Product, vous serez amené à intervenir chez nos clients sur des missions en régie ou en mode projet sur des forfaits, pour réaliser tout ou partie de ces tâches.

 

Votre mission

 

En tant que Data Engineer chez Quantmetry, vous serez amené àtravailler sur des problématiques de: 

 

·       Ingestion de données (collecte push/pull stream, batch), règles de qualité, traçabilité, conformité et confidentialié.

·       Mise en œuvre de pipeline de données permettant de gérer les normalisation, enrichissement, mise en qualité, calculs de KPI 

·       Mise en œuvre d’outils de stockage appropriés (base de données SQL, No-SQL, stockage fichier ou objets) en fonction de la performance ou du coût

·       Modélisation des données, dès la collecte jusqu’à l’exposition

·       Traiter, modéliser, stocker, interroger et visualiser les données pour les fournir à des utilisateurs métiers

·       Conception et développement d’APIs pour rendre disponible les données 

·       Mettre en place et configurer les services de monitoring techniques, applicatifs et flux

·       Mettre en place et utiliser les outils d’orchestrations et de CI/CD

·       Participer à l’industrialisation et l’optimisation d'algorithmes de Machine Learning 

·       Mettre en action la gestion du cycle de vie des modèles IA

 

Les développements sont réalisés sur des infrastructures on-premise ou sur des environnements Cloud, et afin d'assurer un haut niveau d'exigence, ces environnements nécessitent de prendre en compte : 

·       Sécurité : authentification, autorisation, audit, logs 

·       Scalabilité, résilience : l'infrastructure matérielle et l'architecture logicielle doivent être en mesure de répondre aux exigences des produits IA

 

En plus de l'activité de développement, vous serez également amené à: 

 

·       Définir les roadmaps de développement 

·       Intégrer des équipes produit pour contribuer directement, au plus proche des problématiques business, au développement de nouvelles solutions 

·       Travailler de concert avec l'Architecte de Solution et les équipes SI du Client 

 

Et, comme nous savons à quel point il est primordial pour vous de garder un lien avec la technique, nous encourageons nos équipes à consacrer de votre temps sur l’année à des projets transverses de R&D en abordant des sujets d’architecture et de développement de produits IA. 

 

 

Profil recherché

 

Le tout dans un environnement technologique client state of the art.

Stack technique orientée micro-services et Serverless. Véritable tremplin pour évoluer sur les technologies cloud.

·       Diplôme d’ingénieur ou en informatique

·       Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire

·       Expérience de mise en place de data pipelines

·       Connaissance d’un ou plusieurs langages de développement orienté data (Java, Scala, Python) et des frameworks ou librairies de manipulation de données (Spark, Pandas/Koalas, SQL)

·       À l’aise sur au moins 1 environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)

·       Bonne culture CI/CD

·       Connaissance et pratique de l’Infrastructure As Code

·       Connaissance et pratique des tests (TDD, TDDA, BDD... )

Description de la société
Quantmetry - the State of the Art AI company - est le cabinet français de conseil de référence en intelligence artificielle, pure player, pionnier et indépendant depuis sa création en 2011.
Les Quanters mettent leur passion de l’IA et de la data au service des entreprises de tous secteurs. Ils développent une IA toujours plus décisive en termes de ROI et de création de valeur avec un impact business supérieur, de l’idéation à l’industrialisation.
Quantmetry est organisée en direction – la Ruche, les Expertises, la R&D, les Marchés et la CoreTeam – pour maximiser le déploiement de projets ambitieux et le développement des compétences, dans un esprit entrepreneurial et d’équipe marqué.